IN370 - Estimering i praksis

Avansert innføringskurs i statistikk

IN 370 er et avansert innføringskurs i statistikk som kan følges av alle med grunnleggende kunnskaper i matematikk og statistikk. Kurset gir en bred innføring i metoder og anvendelser for parameterestimering, med spesiell vekt på maksimum likelihood metoden. Kurset er en del av undervisningstilbudet i matematisk modellering ved Institutt for Informatikk, men kurset er mulig å følge for alle med grunnleggende kunnskaper i matematikk og statistikk.

Forelesninger

Foreleser:Anja Bråthen Kristoffersen (anjab@ifi.uio.no),
Pensum
Forelesningsplanen
Pensumlitteratur

Regression Analysis theory, methods and applications (Ashish Sen & Muni Srivastava)
Introduction to Time Series and Forecasting (Peter J. Brockwell & Ricard A. Davis)
Maximum likelihood
An introduction to numerical methodes for unconstrained optimization
Emnebeskrivelse
Tid og sted er endret fra de som står i Forelesningskatalogen. Riktig tid og sted er forelesninger torsdager 10.15 til 12.00 og øvinger torsdager 12.15 til 13.00 rom 3D.

Oppgaver

Ukeoppgaver

exercises 29/1 - 4/2 (du trenger også dataset 1 og dataset 2). Her er ei løsning.
exercises 4/2 - 11/2 (du trenger også icecream). Her er ei løsning.
exercises 11/2 - 18/2 (du trenger også fruit flie data, sheep data og shoe data). Her er ei løsning.
exercises 25/2 - 4/3. Her er ei løsning.
exercises 4/3 - 11/3. (du trenger også datasettet automobile.dat ). Her er ei løsning.
exercises 15/4 - 22/4. (du trenger også datasettet wine.dat og strikes.dat). Her er ei løsning.
exercises 22/4 - 29/4. (du trenger også datasettet lake.dat). Her er ei løsning.

Obligatorisk oppgave
Den obligatoriske oppgaven skal løses i grupper på to personer, skriftlig rapport må være levert senest torsdag 15. april. Hver gruppe bli etter innlevering innkalt til en gjennomgang av gruppearbeidet. (Dere trenger også dette datasettet)

Eksamen
Muntlig eksamen blir avhold onsdag 2. juni. Torsdag 20. mai fra kl 10.15 er det kombinert spørre og repetisjons time.
Programvare

Programmene S-PLUS og Matlab vil bli benyttet i kurset. Nødvendig dokumentasjon vil bli utlevert i løpet av semesteret.

Denne siden ble sist endret 29. april 1999 av Anja Bråthen Kristoffersen.