Bilder, komprimering og tekstgjenkjenning
Dette bildet ble tatt av meg i september. Bildet er lagret i Jpeg format og tar opp hele 799 KB (818 557 bytes) på disk. Når Jpeg lagres i GIF format tar GIF kun litt mer plass, i dette tilfellet ca 50kB. Samme bildet i PNG format tar derimot over 3 ganger så stor plass som originalen(0.8mb --> 2.6mb), dog TIF formatet stikker av med seieren. TIF tar opp over 4 ganger så stor plass som Jpeg (0.8mb --> 3.51mb).
Dette er tre bilder av meg med ulik kompresjonsgrad. Det første t.v. har kvalitetsparameteren blitt satt til 70 (47kB), på det andre 40 (26kB) og det tredje 15 (14kB). Forskjellen på de tre bildene er stor, og den største vil du se på overgangen fra 40-15. Når kvaliteten senkes vil pikslene bli større/grovere og man vil få et uklart bilde mht. fargeoverganger og små detaljer. Med andre ord: jo færre piksler per tomme, dess dårligere bildekvalitet.
Her er en link til et bilde hvor i mitt navn er gjemt. Dette ble gjort ved hjelp av stenografi-programmet Gifshuffle.
Dette er et bilde hvor mitt navn er klippet ut og gjort om til gråtone. Bildet er også
tersklet slik at navnet mitt vil fremstå tydligere. Bokstavene på navnskiltet er godt skilt,
men jeg tegnet først rammen til bokstavene for å så fargelegge innenfor rammene. Bildet jeg
startet med var 800kB og kun navnskiltet klippet ut er 57kB. Kompresjonsraten er på 70.
Hvis jeg lagrer navnet mitt i UTF-8 vil det kun ta opp 18 bytes.
Når navnet mitt ble kjørt i simpleOCR hadde programmet store problemer med å klassifisere
bokstavene på navnskiltet mitt. Dette er sannsynligvis p.g.a. at jeg først tegnet opp
rammene til bokstavene for så å fargelegge dem. Av alle de 17 bokstavene i navnet mitt
klarte den ikke å plukke ut en riktig, noe som var forventet. Programmet klarte å finne
minst et objekt per bokstav og ble i noen tilfeller delt opp i to eller tre biter.